El nuevo "trabajo híbrido" es "IA + humanos"

Si el surgimiento de la IA generativa ha generado mucho entusiasmo y ansiedad sobre el futuro del trabajo, es porque ha llegado un momento en el que ya nos estamos haciendo grandes preguntas sobre nuestra vida laboral.

Herramientas como ChatGPT, DALL-E y Bing Chat han aparecido inmediatamente después de un período de tres años en el que los profesionales administrativos han experimentado una dislocación masiva en cuanto a dónde y cómo trabajan. El cambio de la noche a la mañana hacia el trabajo remoto que tuvo lugar durante el confinamiento por el COVID-19 ha madurado hasta convertirse en un cambio duradero en la estructura del trabajo: entre el 40% de los trabajadores estadounidenses que tienen trabajos que se pueden realizar de forma remota, un tercio ahora trabaja desde casa a tiempo completo. tiempo, mientras que otro 40% trabaja de forma remota parte o la mayor parte del tiempo.

Eso significa que el 30% de la fuerza laboral estadounidense pasa ahora una parte importante de su vida laboral fuera de un lugar de trabajo convencional, y el 70% de los empleadores estadounidenses ahora tienen una fuerza laboral híbrida, donde algunos (si no todos) los empleados pasan algo (si no todos) de sus días trabajando de forma remota. Si se considera que menos del 3% de la fuerza laboral estadounidense trabajaba a tiempo completo en remoto antes de la pandemia, esto representa una transición asombrosamente grande y rápida en la estructura social del trabajo.

Esta transformación en el lugar de nuestra vida laboral está a punto de chocar con una transición en quién realiza ese trabajo. Esta colisión es el nuevo trabajo híbrido, en el que las organizaciones están formadas por una combinación de trabajadores presenciales y remotos, y los equipos están formados por una combinación de colegas humanos y artificiales.

La próxima década de la vida laboral estará determinada por los desafíos gemelos que plantean estas dos transiciones simultáneas. Es absurdo hablar de la automatización del trabajo o del impacto de la inteligencia artificial en el empleo sin tener en cuenta la forma en que nuestras suposiciones sobre el trabajo y el empleo ya se han transformado, reciente y masivamente, por la adopción del trabajo remoto, así como por la reacción contra él. Y es igualmente inútil hablar de cómo lograr que los trabajadores regresen a la oficina, o cómo construir una cultura y colaboración entre equipos distribuidos, sin considerar cómo la IA ya está remodelando nuestra vida laboral diaria y los temores de los empleados por el futuro.

Comencemos analizando cuatro formas en que el trabajo remoto ha sentado las bases para la aceptación de la IA.

Si bien ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial generativa pueden estar acaparando titulares, una encuesta reciente de Pew encontró que solo el 14% de los estadounidenses han probado ChatGPT hasta la fecha. Pero cuando esa misma encuesta se centró en las personas que realmente probaron la plataforma, encontró que el 38% de los usuarios menores de 50 años encontraron ChatGPT "extremadamente" o "muy" útil, y otro 39% lo encontró al menos "algo" útil. Esa es una respuesta tremendamente positiva a una tecnología que nos han educado para temer como posibles amos de los robots.

El trabajo remoto sentó las bases para esta aceptación. No hace mucho, los trabajadores humanos hablaban del valor del trabajo como lugar de conexión social y, de hecho, una de las quejas más frecuentes sobre el trabajo remoto es “una sensación de aislamiento que a menudo acompaña al desapego social y la interacción reducida con los compañeros de trabajo”. , como lo expresaron Stephens y Shana en Percepciones y expectativas: por qué la gente elige un estilo de trabajo a distancia.

Pero los empleados remotos parecen haber hecho las paces con una vida laboral que ofrece menos gratificaciones sociales: el 94% de los empleados en trabajos remotos quieren seguir trabajando de forma remota al menos parte del tiempo, según una encuesta de Gallup de 2022. Puede que extrañemos el contacto humano con los compañeros, pero no lo echamos tanto como para ponernos los pantalones e ir a la oficina todos los días.

Y una vez que haya renunciado a los placeres interpersonales de la vida laboral y realice cada vez más trabajo colaborativo a través de mensajes de texto, correo electrónico y intercambio de documentos, ¿cuánto le importa realmente si sus colegas invisibles tienen cuerpos humanos? Al disminuir la función social del trabajo, el cambio hacia el trabajo híbrido y remoto nos ha preparado para trabajar con IA virtuales, en lugar de humanos físicos.

En los últimos tres años, tanta gente se ha cansado de las reuniones en línea que el término “fatiga del zoom” ha entrado en el léxico, reflejando la forma en que “el contacto visual constante con numerosas personas a la vez, agravado por la conciencia de las propias expresiones faciales, puede ser agotador en sí mismo”.

Si seguimos confiando en la interacción entre humanos como el suelo mágico del que surge la innovación (que es sin duda la forma en que los investigadores empresariales han descrito durante mucho tiempo la naturaleza de la creatividad en el lugar de trabajo), el entorno remoto puede parecer limitante. “El desarrollo de un marco de referencia creativo por parte de un individuo no tiene lugar en aislamiento social”, Drazin et al. escribe en Teorización multinivel sobre la creatividad en las organizaciones, sino que “está moldeada por interacciones con otros que participan directa o indirectamente en esfuerzos similares”.

Una vez que tenga una fuerza laboral que esté agotada con las reuniones virtuales y recelosa de regresar a la oficina para realizar lluvias de ideas en persona, es hora de encontrar otra fuente de innovación. La IA nos ofrece la puerta número 3: un colega siempre activo y con conocimientos casi infinitos que esté feliz de intercambiar ideas o escupir sobre los temas de su elección. Entonces, tal vez sea un poco propenso a revelar información falsa, pero en realidad, ¿es eso diferente de la confiabilidad de los colegas humanos?

Para los empleados que echan de menos la espontaneidad, el intercambio de conocimientos y los riffs libres de la oficina del viejo mundo, pero no la molestia de un viaje diario o un calendario repleto de reuniones, la IA ofrece una alternativa bienvenida. Para ver cómo esto puede funcionar para sus propias necesidades de lluvia de ideas, pruebe con un mensaje que refleje lo que podría pedirle a un colega que se ofreció como voluntario para ser una caja de resonancia para su próximo proyecto, como este ejemplo de lluvia de ideas sobre una posible oferta de cursos.

Mucho antes del cambio al trabajo remoto, los trabajadores de la era digital se quejaban de la sobrecarga digital. En un artículo publicado en The Academy of Management Journal en 2016, Colbert et al. observó un hallazgo de que "los empleados que dedican más tiempo a procesar el correo electrónico percibieron niveles más altos de sobrecarga en el trabajo", así como una investigación que muestra que "el tiempo necesario para responder al correo electrónico fuera del trabajo se asoció con niveles más altos de ira, lo que a su vez condujo a aumento del conflicto entre el trabajo y la familia”.

El trabajo remoto en la era de la pandemia llevó la sobrecarga digital a un nivel completamente nuevo. En Lockdowns and Telework, Chênevert et al. reconocen explícitamente “la intensidad del teletrabajo durante la pandemia (por ejemplo, aumento de correos electrónicos y reuniones en línea)”, pero aun así sugieren que, “para mantener un alto nivel de participación en el teletrabajo (particularmente durante un bloqueo), los gerentes deberían comunicarse más a menudo con sus empleados. Al utilizar canales de comunicación en línea, como Slack, Teams o Workplace, pueden mantener a los trabajadores remotos comprometidos y cerca de la organización”.

La necesidad de compensar el reducido contacto en persona con aún más contacto en línea ha dejado a los trabajadores de hoy aún más asediados por correos electrónicos, mensajes y otras comunicaciones electrónicas entrantes. En esta vorágine se encuentra la IA, con herramientas que prometen clasificar nuestra bandeja de entrada o asumir el arduo trabajo de redactar respuestas. El trabajo híbrido ha intensificado un enorme problema que la IA ofrece curar y, al ofrecernos algunas herramientas para gestionar la sobrecarga, la IA puede hacer que el trabajo remoto sea más atractivo y sostenible.

Por mucho que demos la bienvenida a un robot de correo electrónico de IA que alivie nuestra sobrecarga digital, no es ahí donde es probable que veamos las mayores ganancias de la IA. Las verdaderas victorias, como imagina Kevin Scott, llegarán "cuando las personas que son más imaginativas y creativas que yo puedan incorporar nuevas herramientas cognitivas basadas en IA en su trabajo, hacer cosas que asombren e inspiren, y resuelvan esos problemas". Problemas desconcertantes que enfrenta la sociedad a medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más complicado”.

Yo diría que es poco probable que esos beneficios, aún inimaginables, aparezcan en los cinco minutos vacíos entre las reuniones de la sala de juntas o las conversaciones más frías. El lugar de trabajo tradicional es tal cacofonía de conversaciones escuchadas, intrusiones espontáneas y reuniones consecutivas que no debería sorprender que en A Review of Telework Research de 2002, Bailey y Kurland describan “evitar las interrupciones como una motivación principal para el teletrabajo”. Claro, tu perro puede ladrar, ¡pero no espera que respondas!

En un acuerdo de trabajo híbrido bien organizado, las organizaciones coordinan los horarios de los empleados para que todas las reuniones del equipo local se realicen cara a cara durante los días en la oficina y para que los equipos distribuidos geográficamente mantengan sus reuniones en línea en días y horas específicos. Eso es lo que permite a los empleados aprovechar la verdadera ventaja del tiempo de trabajo remoto: es decir, períodos prolongados y sin interrupciones para trabajar concentrados.

En estos períodos de trabajo enfocado es donde podemos esperar los mayores beneficios de la IA, porque es entonces cuando los trabajadores tendrán la oportunidad de sumergirse profundamente en desafíos complejos en los que superarán sus límites aprendiendo a trabajar con el apoyo de la IA. Cuanto más experimento con GPT, Genei, Akkio y otras herramientas de inteligencia artificial, más he mejorado mis habilidades de análisis de datos, redacción y análisis, de maneras que han abierto vías completamente nuevas de investigación y capacidad profesional.

El trabajo remoto puede haber suavizado el terreno para la adopción de la IA, pero es probable que la adopción de la IA tenga el mismo efecto en la forma a largo plazo del trabajo híbrido. Esto se debe a que la IA llega al corazón del mayor desafío que enfrentan ahora las organizaciones híbridas: cómo cerrar la brecha entre los trabajadores en el sitio y los remotos.

Esa brecha surge de un hecho que a menudo se pasa por alto en la conversación sobre el trabajo híbrido: alrededor del 60% de los trabajadores estadounidenses tienen trabajos que no se pueden realizar de forma remota. En los primeros días de la pandemia, algunos de estos empleados enfrentaron suspensiones o despidos cuando sus empleadores pausaron o cerraron sus operaciones, mientras que otros enfrentaron mayores riesgos para la salud al trabajar cerca de otros durante los largos meses previos a que la vacuna estuviera disponible. Los impactos financieros y de salud de la brecha entre lo presencial y lo remoto estuvieron lejos de estar distribuidos de manera uniforme: como escribieron Kishi et al en su informe de investigación de 2021, “Una emergencia nacional: cómo el COVID-19 está alimentando el malestar en los EE. UU.”, “el Los costos corren especialmente a cargo de las mujeres de color, que trabajan de manera desproporcionada en empleos de bajos ingresos que no pueden pasar al trabajo remoto”.

A medida que los empleadores han intentado devolver su fuerza laboral remota a la oficina durante los últimos dos años, al menos a tiempo parcial, la brecha en las experiencias de los trabajadores presenciales y híbridos se ha convertido en un obstáculo importante para la cohesión organizacional. Si contrajo COVID-19 tres veces mientras trabajaba en el sitio en un trabajo no remoto, probablemente no le emocionará mucho escuchar a sus colegas administrativos quejarse de lo enojados que ahora tienen que hacerlo. Pasar dos días a la semana en la oficina.

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El rápido crecimiento de la IA puede proporcionar un terreno común para cerrar esta división: a diferencia de las generaciones anteriores de automatización, que (como COVID-19) afectaban principalmente a los trabajadores manuales, la próxima ola de automatización probablemente acabe con la igualdad de oportunidades en el empleo. . Como escribe Michael Handel en Tendencias de crecimiento para ocupaciones seleccionadas consideradas en riesgo de automatización, “Tareas cognitivas y de percepción complejas, como conducir vehículos, redactar artículos de noticias, extraer información de documentos legales y leer imágenes radiológicas, así como todo tipo de trabajos manuales y Las tareas de servicio que antes realizaban humanos pasaron a ser vistas como vulnerables a la sustitución a gran escala por máquinas”.

A medida que la IA se adentra más en las organizaciones, cambiando los patrones de contratación y reasignando el trabajo, la división entre empleados reemplazables e irremplazables por la IA pronto parecerá tan significativa como la división entre los trabajadores en el sitio y aquellos con oportunidades de trabajo remoto. Al abrir un frente completamente nuevo en la batalla por la confianza y la cohesión de los empleados, el nuevo trabajo híbrido obligará a las organizaciones a considerar el trabajo remoto y la IA como realmente son: determinantes inextricablemente vinculados de nuestro futuro laboral.

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